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    測量誤差的值點列圖和統(tǒng)計直方圖和概率密度分布圖

    更新時間:2014-10-13      瀏覽次數(shù):3335

    測量誤差的統(tǒng)計特性

    1.測量值點列圖

    在相同測量條件下,對某鋼球工件的直徑測量150次,得到一個測量樣本(x1,x2,……,x150 ),以測量序數(shù)i為橫坐標(biāo),以測得值xi或其誤差為縱坐標(biāo),畫出測量值點列圖(measurement point plot),如圖2 - 1所示。由該測量值點列圖可見,xi出現(xiàn)后,不能預(yù)見xi+1出現(xiàn)的大小和方向,但就樣本數(shù)據(jù)的分布規(guī)律而言具 有如下特征:

    ①數(shù)據(jù)集中在算術(shù)平均值7.335附近,如不存在系統(tǒng)誤差,它接近約定真值;

    ②數(shù)據(jù)分布在7.085?7.585之間,即可確定測量值分布及其誤差分布的大致范圍;

    ③正負(fù)誤差的數(shù)目大致相同;

    ④誤差的總和大致趨于零。

    以上所述的四個統(tǒng)計特征,分別稱之為單峰性、有界性、對稱性和抵償性。這些特征都反映了隨機(jī)誤差的統(tǒng)計規(guī)律,其中誤差的抵償性是zui本質(zhì)的統(tǒng)計特征,它常作為判定誤差是否具有隨機(jī)性的標(biāo)志。

    由測量數(shù)據(jù)的測量值點列圖可以粗略看出測量誤差的統(tǒng)計特性,如果利用測量數(shù)據(jù)作出統(tǒng)計直方圖,就會更形象地看出其概率特征。

    2.統(tǒng)計直方圖和概率密度分布圖

    將上述測量樣本按數(shù)據(jù)的大小劃分為11組,組距△x= 0.05mm,用每組出現(xiàn)的數(shù)據(jù)個數(shù) (稱為頻數(shù)mi)除以樣本數(shù)n,得頻率,再除以組距△x,得頻率密度。表2-1中列出了子區(qū)間的中心值xi及其頻數(shù)mi和頻率fi。

    表2-1 測量鋼球工件直徑的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    子區(qū)間號

    子區(qū)間中心值/mm

    頻數(shù)mi/個

    頻率fi/%

    累積頻率Fi/%

    觀測值工xi

    殘余誤差ui

    1

    7.085

    -0.25

    3

    2.00

    2.00

    2

    7.135

    -0.20

    7

    4.67

    6.67

    3

    7.185

    -0.15

    15

    10.00

    16.67

    4

    7.235

    -0.10

    18

    12.0

    28.67

    5

    7.285

    -0.05

    28

    18.66

    47.33

    6

    7.335

    0

    29

    19.33

    66.66

    7

    7.385

    +0.05

    24

    16.00

    82.66

    8

    7.435

    +0.10

    12

    8.00

    90.66

    9

    7.485

    +0.15

    10

    6.67

    97.33

    10

    7.535

    +0.20

    2

    1.33

    98.66

    11

    7.585

    +0.25

    2

    1.33

    99.99

     

     

     

    n=150

     

     

    根據(jù)表2 - 1中數(shù)據(jù),可按下列步驟作出統(tǒng)計直方圖(statistical histogram),如圖2-2所示:

    ①以xi為橫坐標(biāo),為縱坐標(biāo),建立坐標(biāo)系。

    ②在橫坐標(biāo)上劃出等分的子區(qū)間。本例的子區(qū)間數(shù)目為11,各子區(qū)間的中心值為xi,各子區(qū)間的間距△x = 0.05 mm。

    ③劃出各子區(qū)間的直方柱。如觀測值落入2號子區(qū)間(7. 11mm,7. 16mm)的頻數(shù)為7, 頻率為 7/150=4. 67%。

    ④把各直方柱頂部中點用直線連接起來,便得到一條由許多折線連接起來的曲線。當(dāng)測量樣本數(shù)n無限增加,分組間隔△x趨于零時,圖2-2中直方圖折線就變成一條光滑的曲線,即測量總體的概率(分布)密度曲線,記為f(x)。這就是用實驗方法由樣本數(shù)據(jù)得到的概率密度分巧圖(probability density distribution plot)。

    概率密度曲線f(x)完好地描述了該測量(值)總體分布及其誤差分布的統(tǒng)計規(guī)律„由概率論易知,f(x)具有下列兩個性質(zhì):

    式中:a≤x≤b—置信區(qū)間;

    P(a≤x≤b)—x出現(xiàn)在[a,b]內(nèi)的概率,也稱為置信概率(或置信水平),簡記為符號P; a——顯著性水平(又稱顯著度或危險率)。

    上述各量的幾何意義如圖2 - 3所示。

    對于不同的被測量,其概率密度分布函數(shù)的形式可能是不同的。在測量不確定度評定中, 經(jīng)常提到的分布有兩點分布、反正弦分布、矩形分布、三角分布、梯形分布、正態(tài)分布以及投影分布等。上述對測量總體及其分布的實驗統(tǒng)計方法,在實際工作中經(jīng)常使用。在對精密儀器 的誤差分析與計量檢定工作中,為了使實驗統(tǒng)計方法具有足夠的可靠程度,在繪制統(tǒng)計直方圖時應(yīng)注意以下問題。

    (1) 樣本大小

    樣本大小即重復(fù)測量次數(shù)n。顯然n越大,樣本呈現(xiàn)的分布規(guī)律越穩(wěn)定。但n太大,不僅資源浪費過大,而且難以保證多次測量都滿足相同的測量條件。實踐表明,在僅要確定誤差的分布范圍時,可取n=50?200;若要確定誤差分布規(guī)律時,則可取n=200~1000

    (2)子區(qū)間的間距△x

    子區(qū)間間距的下限應(yīng)大于儀器分辨力,并使子區(qū)間有適當(dāng)?shù)臄?shù)目。子區(qū)間數(shù)目隨n的增大而增加,一般,子區(qū)間個數(shù)的選取方法大致如下:

    •當(dāng)n = 50?100時,子區(qū)間的個數(shù)是6?10;

    •當(dāng)n = 100?200時,子區(qū)間的個數(shù)是9?12;

    •當(dāng)n = 200?500時,子區(qū)間的個數(shù)是12?17;

    •當(dāng)n>500時,子區(qū)間的個數(shù)是20。

    也可利用下列兩個公式之一來計算分組數(shù)m或間距△x,即

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